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Estabeleça estratégias com seus indicadores técnicos favoritos como MACD, Stochastics, Bandas de Bollinger. Leia mais sobre Forex Indicator Alerts. Instantâneos do gráfico. Nossos alertas são mais do que apenas texto. Receber anexado fx gráfico instantâneos do mercado levando a execução de alerta. ALERTAS DE CALENDÁRIO ECONÔMICO Alertas de Calendário Econômico. Inscreva-se para grandes lançamentos de indicadores econômicos programados em todo o mundo. Receba alertas e lembretes sobre dados econômicos que movem o mercado, como CPI, PIB, Reivindicações sem emprego, etc. Não perca os principais movimentos do mercado, permitindo que os lembretes de dados do calendário econômico o alertem momentos antes de os dados serem liberados. ALERTA DE ENTREGA Receba seus alertas de forex por e-mail, bate-papo ou telefone celular via SMS. A nossa gama de opções de entrega flexíveis garante que não perca as suas notificações. Escolha ser alertado por um ou mais métodos. 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Se você vir esta mensagem, seu navegador desativou ou não suporta JavaScript. Para usar os recursos completos deste sistema de ajuda, como a pesquisa, o navegador deve ter o suporte JavaScript ativado. Médias Móveis Ponderadas Com Médias Móveis Simples, cada valor de dados na quotwindow em que o cálculo é executado recebe um significado ou peso igual. É freqüentemente o caso, especialmente na análise de dados de preços financeiros, que mais dados cronologicamente recentes devem ter um peso maior. Nestes casos, a funcionalidade de Média Móvel Ponderada (ou Média Móvel Exponencial - consulte o tópico seguinte) é frequentemente preferida. Considere a mesma tabela de valores de dados de Vendas para doze meses: Para calcular uma Média Móvel Ponderada: Calcule quantos intervalos de dados estão participando no cálculo da Média Móvel (ou seja, o tamanho do cálculo quotwindowquot). Se a janela de cálculo é dita ser n, então o valor de dados mais recente na janela é multiplicado por n, o próximo mais recente multiplicado por n-1, o valor anterior ao multiplicado por n-2 e assim por diante para todos os valores na janela. Divida a soma de todos os valores multiplicados pela soma dos pesos para dar a Média Móvel Ponderada sobre essa janela. Coloque o valor da Média Móvel Ponderada em uma nova coluna de acordo com o posicionamento das médias de arrasto descrito acima. Para ilustrar essas etapas, considere se uma Média Móvel Ponderada de 3 meses de Vendas em dezembro é necessária (usando a tabela acima de valores de Vendas). O termo quot3-mês implica que o cálculo quotwindowquot é 3, portanto, o algoritmo de cálculo da Média Móvel Ponderada para este caso deve ser: Ou, se uma Média Móvel Ponderada de 3 meses foi avaliada em toda a gama original de dados, os resultados seriam : 3 meses de média móvel ponderada Esta é uma pergunta de Evergreen Joe Celko. Eu ignoro qual plataforma DBMS é usada. Mas, em qualquer caso, Joe foi capaz de responder há mais de 10 anos com o SQL padrão. A tentativa de última atualização sugere que poderíamos usar o predicado para construir uma consulta que nos daria uma média móvel: A coluna extra ou a abordagem de consulta melhor A consulta é tecnicamente melhor porque a abordagem UPDATE Desnormalizar o banco de dados. No entanto, se os dados históricos que estão sendo gravados não vai mudar ea computação da média móvel é cara, você pode considerar usar a abordagem de coluna. SQL consulta Quebra-cabeça: por todos os meios uniforme. Você joga apenas para o balde de peso apropriado, dependendo da distância do ponto de tempo atual. Por exemplo quottake weight1 para datapoints dentro de 24hrs de datapoint atual weight0.5 para datapoints dentro de 48hrsquot. Esse caso importa quanto pontos de dados consecutivos (como 6:12 am e 11:48 pm) estão distantes uns dos outros Um caso de uso que eu posso pensar seria uma tentativa de suavizar o histograma onde quer que os pontos de dados não são densos o suficiente ndash msciwoj May 27 15 at 22:22 Eu não tenho certeza que seu resultado esperado (saída) mostra clássico simples movendo (rolando) média de 3 dias. Porque, por exemplo, o primeiro triplo de números por definição dá: mas você espera 4.360 e sua confusão. No entanto, sugiro a seguinte solução, que usa a função de janela AVG. Essa abordagem é muito mais eficiente (clara e menos intensiva em recursos) do que o SELF-JOIN introduzido em outras respostas (e estou surpreso que ninguém tenha dado uma solução melhor). Você vê que o AVG está envolvido com o caso quando rownum gt p. days, em seguida, para forçar NULL s nas primeiras linhas, onde 3 dias Moving Average é sem sentido. Respondeu Feb 23 16 at 13:12 Podemos aplicar Joe Celkos suja deixada externa juntar método (como citado acima por Diego Scaravaggi) para responder à pergunta como foi perguntado. Gera a saída solicitada: respondida Jan 9 16 at 0:33 Sua resposta 2017 Stack Exchange, IncIm tentando implementar uma média móvel exponencial (EMA) no postgres, mas como eu verificar a documentação e pensar nisso mais eu tento o mais confuso eu sou. A fórmula para EMA (x) é: Parece ser perfeito para um agregador, mantendo o resultado do último elemento calculado é exatamente o que tem que ser feito aqui. No entanto, um agregador produz um único resultado (como reduzir ou dobrar) e aqui precisamos de uma lista (uma coluna) de resultados (como mapa). Tenho verificado como os procedimentos e funções funcionam, mas AFAIK produzem uma única saída, não uma coluna. Tenho visto muitos procedimentos e funções, mas eu realmente não consigo descobrir como isso interage com a álgebra relacional, especialmente ao fazer algo assim, um EMA. Eu não tive sorte pesquisando o Internet até agora. Mas a definição para um EMA é bastante simples, espero que seja possível traduzir esta definição em algo que funciona no postgres e é simples e eficiente, porque mover para o NoSQL vai ser excessivo no meu contexto. Isto está calculando a agregação que produz o resultado em cada linha para cada sublista dos dados de entrada Porque parece que está usando o agregador até a linha n, retornando o resultado e indo para a linha 0 para calcular a agregação até a linha n1 novamente. Existe alguma maneira de usar a acumulação ou alguma variável estática (como em C) para que isso tem que ser calculado uma vez Obrigado. Ndash Trylks Jan 20 12 at 11:59 Não, ele está usando o valor acumulado. Se você executar a consulta com o comando quotraise infoquot descomentado, você poderá ver que a função é chamada apenas uma vez para cada saída de linha. O Postgresql fornece o valor de estado em cada linha (se houvesse um finalfunc definido, que seria chamado para transformar o estado em um valor de saída). Ndash araqnid Jan 20 12 at 12:04 ErwinBrandstetter: Eu revertei a maioria das mudanças - no caso do formato da primeira parte (âncora) da consulta, EMA (x1) pode ser claramente representado com uma única linha - este Corespnds para a única linha que o define na pergunta. No caso da parte recursiva da consulta, usei mn - 1 na condição join para indicar a equivalência da relação com EMA (xn - 1) na pergunta, mesmo que esta seja menos performante se o desempenho for um O OP pode alterar a condição de junção para ser como sugerido. Ndash Mark Bannister Jan 16 12 em 9:27

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Rolling Average Table Below, analisaremos um programa no Excel VBA que cria uma tabela média móvel. Coloque um botão de comando em sua planilha e adicione a seguinte linha de código: Range (quotB3quot).Value WorksheetFunction. RandBetween (0, 100) Esta linha de código insere um número aleatório entre 0 e 100 na célula B3. Queremos que o Excel VBA tire o novo valor de estoque e coloque-o na primeira posição da tabela de média móvel. Todos os outros valores devem mover para baixo um local e o último valor deve ser excluído. Crie um evento de alteração de planilha. O código adicionado ao Evento de Mudança da Planilha será executado pelo Excel VBA quando você alterar uma célula em uma planilha. 2. Clique duas vezes em Sheet1 (Sheet1) no Project Explorer. 3. Escolha a Planilha na lista suspensa à esquerda. Escolha Alterar na lista suspensa direita. Adicione as seguintes linhas de código ao Evento de Mudança da Planilha: 4. Declare uma variável chamada newvalue do tipo Inteiro e dois intervalos (firstfourvalues ​​e lastfourvalues). Dim newvalue As Integer. Firstfourvalues ​​As Range, lastfourvalues ​​As Range 5. O Evento de Mudança de Planilha escuta todas as alterações na Sheet1. Só queremos que o Excel VBA faça algo se algo mudar na célula B3. Para conseguir isso, adicione a seguinte linha de código: Se Target. Address quotB3quot Then 6. Inicializamos o newvalue com o valor da célula B3, firstfourvalues ​​com Range (quotD3: D6quot) e lastfourvalues ​​com Range (quotD4: D7quot). Newvalue Range (quotB3quot).Value Set firstfourvalues ​​Range (quotD3: D6quot) Defina lastfourvalues ​​Range (quotD4: D7quot) 7. Agora vem o truque simples. Queremos atualizar a tabela de média móvel. Você pode conseguir isso substituindo os últimos quatro valores pelos primeiros quatro valores da tabela e colocando o novo valor de estoque na primeira posição. Lastfourvalues. Value firstfourvalues. Value Range (quotD3quot).Value newvalue 8. Não esqueça de fechar a instrução if. 9. Finalmente, digite a fórmula MÉDIA (D3: D7) na célula D8. 10. Teste o programa clicando no botão de comando. Como calcular as médias móveis no Excel Excel Data Analysis For Dummies, 2ª edição O comando Data Analysis fornece uma ferramenta para calcular médias movimentadas e suavizadas exponencialmente no Excel. Suponha, por causa da ilustração, que você coletou informações diárias de temperatura coletadas. Você deseja calcular a média móvel de três dias 8212 a média dos últimos três dias 8212 como parte de algumas previsões meteorológicas simples. Para calcular as médias móveis para este conjunto de dados, siga as etapas a seguir. Para calcular uma média móvel, primeiro clique no botão de comando Análise de Dados tab8217s Dados. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Média móvel da lista e clique em OK. O Excel exibe a caixa de diálogo Mover média. Identifique os dados que deseja usar para calcular a média móvel. Clique na caixa de texto Intervalo de entrada da caixa de diálogo Média móvel. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de faixa de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo da planilha. Sua referência de intervalo deve usar endereços de células absolutos. Um endereço de célula absoluto precede a letra da coluna e o número da linha com sinais, como em A1: A10. Se a primeira célula do seu intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar ou descrever seus dados, marque a caixa de seleção Etiquetas em primeira fila. Na caixa de texto Intervalo, diga ao Excel quantos valores incluir no cálculo da média móvel. Você pode calcular uma média móvel usando qualquer número de valores. Por padrão, o Excel usa os três valores mais recentes para calcular a média móvel. Para especificar que algum outro número de valores seja usado para calcular a média móvel, insira esse valor na caixa de texto Intervalo. Diga ao Excel onde colocar os dados médios móveis. Use a caixa de texto do intervalo de saída para identificar o intervalo da planilha na qual deseja colocar os dados médios móveis. No exemplo da planilha, os dados médios móveis foram colocados no intervalo da planilha B2: B10. (Opcional) Especifique se deseja um gráfico. Se você deseja um gráfico que traça a informação da média móvel, selecione a caixa de seleção Classificação do gráfico. (Opcional) Indique se deseja obter informações de erro padrão. Se você quiser calcular erros padrão para os dados, selecione a caixa de seleção Erros padrão. O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores médios móveis. (As informações de erro padrão entram em C2: C10.) Depois de terminar de especificar qual a média móvel que você deseja calcular e onde deseja que ela seja colocada, clique em OK. O Excel calcula informações de média móvel. Nota: Se o Excel não possuir informações suficientes para calcular uma média móvel de um erro padrão, ele coloca a mensagem de erro na célula. Você pode ver várias células que mostram essa mensagem de erro como um valor. Média Mínima Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Escala de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais.

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Um link de ímã Bittorrent contém todas as informações necessárias para começar a baixar os arquivos diretamente de seus pares. É uma maneira sem servidor de recuperar as informações certas para começar a baixar os arquivos solicitados. Um link de ímã para isso é teoricamente tudo o que é necessário para baixar arquivos de outros pares na rede Bittorrent. Os links de ímã podem ser distribuídos por e-mail, mensagens e outras formas de comunicação, mas geralmente são encontrados nos sites torrent que normalmente oferecem links de torrent e ímã para seus usuários. Um ímã consiste em várias partes: ímã: (Este é o identificador do link magnético) xturn: btih: (Define um Bittorrent Info Hash, o identificador Edonkey seria, por exemplo, parecido com este xturn: ed2k :) 5dee65101db281ac9c46344cd6b175cdcad53426 (The content hash) ampdnname ( O nome do arquivo) O link de ímã completo seria semelhante a este ímã: xturn: btih: 5dee65101db281ac9c46344cd6b175cdcad53426ampdndownload. Informações detalhadas sobre os parâmetros adicionais do Magnet Link estão listadas na Wikipédia. Um parâmetro útil que ainda não foi mencionado ainda é o parâmetro como que contém informações criptografadas sobre uma fonte de download. Isso acelera o processo de encontrar os primeiros pares. Vantagens principais dos links de ímãs A principal vantagem para os indexadores do Bittorrent é que eles não precisam mais armazenar os torrents em seus servidores, o que pode ser benéfico para eles de várias maneiras. Isso poderia reduzir a pressão do setor de criação de mídia e reduzir as despesas de infraestrutura de hardware graças a menos rastreamento e download. Os usuários finais, por outro lado, se beneficiam da Magnet Links também. Tudo o que eles precisam é o link para começar a baixar os arquivos, o que os torna independentes dos indexadores torrent. Ele também lhes permite distribuir a informação com mais facilidade. Os indexadores Torrent permanecem, por outro lado, a principal fonte de informações para novos arquivos que estão disponíveis para download. Magnet Links usa DHT Um rastreador menos ambiente deve levantar uma questão de identificação. Como um download pode ser iniciado e não há rastreador para informar o usuário do Bittorrent sobre outros usuários que baixam e sinalizam o arquivo. A resposta é DHT, Tabelas de hash distribuídas. DHT é habilitado por padrão em clientes populares, como uTorrent ou Vuze. Sem entrar em muito detalhe, o hash do link do ímã é usado para encontrar colegas usando DHT. Torrent arquivos Torrents ainda são essenciais para Bittorrent, pois eles contêm informações sobre o download que precisam estar presentes no enxame. O único aspecto que está mudando é a maneira como os torrents são distribuídos, que estão mudando de rastreadores e indexadores do Bittorrent para o procedimento DHT sem servidor. Muitos clientes populares do Bittorrent suportam links de ímãs já. Isso inclui uTorrent e Vuze para Windows e Transmissão para sistemas Linux e Mac. Por favor, compartilhe este artigo Sobre Martin Brinkmann Martin Brinkmann é um jornalista da Alemanha que fundou a Ghacks Technology News Back em 2005. Ele é apaixonado por todas as coisas tecnológicas e conhece a internet e os computadores como a parte de trás da mão. Você pode seguir Martin no Facebook. Twitter ou Google Você está aqui: Início gt Tutoriais gt O que é um link de ímã e como ele se diferencia de Torrents 2 de julho de 2017 às 9h33, infelizmente, esse é o mesmo argumento usado para dizer que os arquivos. torrent estavam seguros. Um. torrent não deveria ser um arquivo - quer dizer, é um hiperlink. O equivalente a um arquivo. LNK em janelas contendo apenas informações de ponteiro para um arquivo EXE e qual ícone exibir. Ter qualquer tipo de índice para material protegido por direitos autorais poderia ser tratado como disponibilizando. Esse não é o meu argumento, é o seu argumento, então não pense que sou o twat: P estou jogando diabos defendendo aqui, mas enquanto eu não vejo isso como uma solução legal eu acho que é uma solução técnica. Significa apenas que você pode ser criminalizado por ter 100 bytes de informações em seu computador. Tetridae 16 de agosto de 2017 às 4:43 pm Esta é realmente uma resposta para derp. Um hiperlink indica o que ele vincula. Um link magnético no entanto é muito mais obscuro. É claro para quem vê um hiperlink como chegar lá - basta colá-lo em um navegador. Como provar que um link magnético - que é um hash (um número binário) - é realmente um link para algo útil. Também pode ser um pedaço de qualquer arquivo binário que você possa ter no seu computador. Talvez uma chave criptográfica ou parte de um arquivo comprimido ou criptografado. Jonathan 11 de dezembro de 2017 às 9:29 pm